Business Analyst | Tite RNCP niveau 7 - Bac +5
- Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l’entreprise
- Mettre en œuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation
- Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise
- Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision
1 - Introduction au Data Marketing
- Formes de la consommation de la donnée
- Fondamentaux de la data architecture
- Google Sheets, CRM & marketing automation avec
- Hubspot, Automatisation No-Code avec Make (optionnel)
- Google Analytics 4, Google Tag Manager
- SEO, SEA avec Google Ads, Social media et stratégies
- marketing
- RGPD, UX/UI design
- Looker Studio for marketing, Power BI
- Analyse de données avec Python
- Statistiques exploratoires
- Matplotlib, Seaborn
- Langage SQL, Fondamentaux des API
10 - Business Intelligence
- Power BI, Looker Studio, Google Sheets & Excel
- Art du storytelling, Dashboarding (DASH)
- SQL avancé, bases du cloud, Snowflake, AWS CP
- Text Mining, Introduction CSS, HTML, WebScraping
- Introduction aux modèles et méthodologie
- Comprendre le rôle et les missions d’un Data Product
- Manager, Agilité
- RGPD et Éthique
- Etude de cas de data product management
- Projet pratique (Conception, MVP et lancement)
Formation diplômante
inscrite au RNCP
Financement facilité
CPF, OPCA, etc.
Professeur dédié
5 jours sur 7
Financement
Des solutions de financement pour vous aider
À propos du centre DATASCIENTEST
Leader français de la formation en Data Science, DataScientest offre un apprentissage d’excellence orienté emploi pour professionnels et particuliers.
Notre dispositif joui de plusieurs avantages qui expliquent ce succès:
Un système d’apprentissage hybride innovant:
Notre formation repose sur un dispositif reposant à la fois sur une plateforme full Saas de E-Learning et un accompagnement personnalisé de cours et coaching en distanciel (depuis la crise sanitaire). Le rapport est d’environ 85% et 15%. Ceci permet d’allier la flexibilité et rigueur qui assure un taux de satisfaction de 94% et de complétion de 99%.
Deux options de rythme:
Une formation en format Bootcamp, intensive sur une base de 35h par semaine idéale pour les reconversion et une formation continue d’environ 5/7h par semaine qui permet de conjuguer formation et projets professionnels ou personnels.Des professeurs-concepteurs maître de leurs disciplines:
Tous nos professeurs, issus des meilleures écoles d’ingénieur (Polytechnique, Centrale…), travaillent à temps plein pour DataScientest à la fois dans la conception de nouvelles formations, dans le coaching personnel des apprenants, la R&D… Nous ne ferons jamais appel à des prestataires externes pour une meilleure maîtrise des sujets abordés.
Ce dispositif explique qu’en l’espace de quatre ans, plus de 35 entreprises du CAC40 et de nombreux autres champions français et étrangers nous ont déjà fait confiance pour former quelque 1500 professionnels. Entre temps, et depuis le lancement de notre offre pour particuliers il y a un an, environ 2 cohortes sont lancées tous les mois.
Nous proposons trois formations aux data sciences aux prérequis plus ou moins exigeant: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, toutes éligibles à une certification de l’Université Panthéon Sorbonne et de l'école MINES ParisTech.
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